AI时代的软件开发-重回MDA模型驱动架构思想

在AI时代的大潮中，我们见证了软件开发的革新——MDA模型驱动架构（MDA）的复兴。

2001年，OMG提出这一里程碑式的标准框架，以UML、XML和CORBA为基石，旨在通过可视化、存储和交换软件模型，实现机器可读的抽象，推动模型驱动开发的革新。

MDA的核心理念是将软件开发从代码中心转向模型中心，其架构分为三个关键层次：

CIM（业务模型）、PIM（平台无关模型）和PSM（实现模型），构建起软件工厂化的生产环境。

在自然语言编程的探索中，如ChatGPT的应用，正在拓宽软件开发的边界。

作者尝试将ChatGPT应用于办公自动化、运维自动化、网页抓取和视频字幕生成等场景，其挑战在于如何与繁琐的传统Web开发框架协调，寻求一种简单、API驱动的Controller设计，实现业务逻辑与平台逻辑的有效分离。

在AI的助力下，双向映射的数字模型和数字孪生成为关键，它们需要支持业务反馈的优化过程。

将自然语言语义转化为业务模型的过程，不仅涉及模型化难题，还需AI的智能加速。

AI训练不仅理解业务架构，还要参考企业架构（EA）模型的多维度建模。

CIM与PIM之间的转换，本质上是对抽象、分离与聚合的深刻理解，动态与静态的完美结合。

PIM模型的稳定性和元模型的性，以及映射规则的生成，都是AI训练的重要目标。

从PIM到PSM，是语言平台之间的桥梁，它生成的源代码是软件实现的基础。

在MDA架构中，模型编译器曾负责将模型转化为代码，但现在，AI如ChatGPT正崭露头角，它通过学习和理解PSM模型及映射规则，实现了代码的自动生成，从而极大地提高了开发效率和灵活性。

总结来说，AI时代的MDA模型驱动架构，不仅是一个技术革新，更是软件开发理念的转变。

它将业务逻辑、平台逻辑和实现逻辑清晰地分离，借助AI的力量，使得软件开发更加智能、高效和灵活。

这一转变预示着软件行业的未来，让我们期待在ChatGPT等先进技术的推动下，软件开发将迎来更加光明的前景。

ai软件可以用来做什么

ai的功能介绍如下：

1、AI是一款专业图形设计工具，提供丰富的像素描绘功能以及顺畅灵活的矢量图编辑功能，能够快速创建设计工作流程。

借助ExpressionDesign，可以为屏幕/网页或打印产品创建复杂的设计和图形元素，功能非常多样化。

2、一来自般多用于印刷，排版，文字编辑等，3、添加AI的一些效果，图片的更改，跟PS不同的是PS是多用于像素图的处理，这就是AI的一些功能。

学UI设计难度大吗，UI设计和平面设计有什么区别

UI设计则是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。

好的UI设计不仅是让软件变得有个性有品味，还要让软件的操作变得舒适、简单、自由、充分体现软件的定位和特点。

平面设计泛指具有艺术性和专业性，以“视觉”作为沟通和表现的方式。

透过多种方式来创造和结合符号、图片和文字，借此作出用来传达想法或讯息的视觉表现。

通过定义能看出UI更注重交互方面的设计，不过现在国内的UI设计师多数都是平面设计师转过来的，所以区分并不是很明显。

就业方面UI要比平面好找很多。

ai销售系统软件开发流程

AI销售系统软件开发流程AI销售系统软件开发流程通常包括以下几个关键步骤：

需求分析、系统设计、开发实施、测试与验证以及部署与维护。

在需求分析阶段，开发团队与客户紧密合作，明确系统的功能需求、性能要求以及用户界面设计。

这包括了解客户的销售流程、目标客户群体、销售渠道等信息。

通过深入的需求分析，可以确保开发的软件能够满足客户的实际需求。

接下来是系统设计阶段，根据需求分析的结果，设计团队会制定系统的整体架构、数据库设计、模块划分等。

在设计过程中，需要充分考虑系统的可扩展性、稳定性和安全性。

同时，针对销售业务的特点，设计团队还会制定相应的销售策略和算法，以实现智能化的销售决策支持。

在开发实施阶段，开发团队会按照系统设计的要求，采用合适的编程语言和开发工具进行编码实现。

这包括前端界面的开发、后端业务逻辑的实现以及数据库的搭建等。

开发过程中需要遵循编码规范，确保代码质量和可维护性。

完成开发后，进入测试与验证阶段。

测试团队会对软件进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，以确保软件的稳定性和可靠性。

同时，还会对销售算法进行验证，评估其在实际销售场景中的效果。

如果发现问题或不足之处，开发团队会及时进行修复和优化。

Zui后是部署与维护阶段。

经过测试和验证的软件会被部署到客户的服务器上，并进行试运行。

在试运行期间，开发团队会密切关注软件的运行情况，及时解决出现的问题。

试运行成功后，软件将正式投入使用，并由维护团队进行长期的维护和升级工作，以确保软件能够持续满足客户的需求。

通过以上流程，AI销售系统软件开发能够为客户提供定制化的解决方案，帮助客户实现销售业务的智能化和高效化。

同时，这种开发流程也确保了软件的质量和稳定性，降低了客户的使用风险。

ai软件用来做此战什么

ai的功能介绍如下：

1、AI是一款专业图形设计工具，提供丰富的来自像素描绘功能以及顺畅灵活的矢量图编辑功能，能够快速创建设计工作流程。

合神但件院日说久更然借助ExpressionDesign，可以为屏幕/网页或打印产品创建复杂的设计和图形元素，功能非常多样化。

2、一般多用360问答于印刷，排版，文字编辑等，3、添加AI杆著文织飞背三农示坚印的一些效果，图片的更改，跟PS不同的是PS是多用于像素图的处理，这就是AI的一些功能。

怎样选择靠谱的软件人才外包公司

我们公司就是软件人才外包公司，依据我们的经验下面来为大家介绍下如何选择靠谱的软件人才外包公司。

1， 公司的技术实力首要了解的是公司的开发人员情况，比如技术的分布，对新技术的应用情况等。

关注开发人员的工作年限，有些外包公司会招一些比较初级的开发人员，由经验丰富些的人员带队开发，一旦leader关注不到可能会出问题。

因此应当尽量挑选整体开发经验比较丰富的外包团队，能应对各种突发状况。

2， 过往的合作客户及案例一般大公司的管理比较规范，要求也相对较高，如果外包公司有与企业合作的案例，通常技术能力还不错。

如果有与跨国公司或者欧美客户的合作经验，通常应用的技术都比较新。

尽管软件定制化开发，可能没有完全一致的需求，但通过之前的案例做对比，挑选经验吻合度相对较高的合作，避免走太多弯路。

3， 对客户需求的深入了解如果不能深入了解客户的需求，开发出来的软件很容易跑偏，甚至无法应用到实际业务中，造成不必要的浪费，因此软件外包团队需要深入一线，了解客户的实际需求。

客户初步提出的需求，甚至是以为已经想得“很清楚的需求”，无论在内容上，还是在形式上，一般都达不到让开发人员直接去实现的程度，帮助客户梳理并挖掘出真正的需求，解决客户的问题，这才是真正有价值的需求分析。

4， 合作透明多数初次合作的客户，尤其不太懂技术的客户，在合作初期对外包团队很难建立完全的信任关系，如果外包团队在合作的过程中能够做到主动沟通，反馈及时，遇到的问题及开发进展都做到对客户完全透明，则会消除很多沟通上的障碍，逐步建立信任关系。

5， 团队的稳定性可以通过软件开发公司成立的时间，完成的项目情况，公司文化及氛围，开发人员的薪资待遇等情况，大致了解团队的稳定性。

如果开发团队频繁更换项目人员，在项目交接和知识传递过程中可能会出现问题，造成项目失败的可能性。

6， 合作开发模式大部分的客户对项目的时效性要求比较高，采用敏捷开发模式 ，快速迭代的增量模式项目成功率比较高。

从核心功能开始，两三周内快速提交Zui小可用版本；

并持续开发改进，不断呈现更多功能供客户体验。

避免等到Zui后交付才发现问题，费时费力费资金。