导入视频自动解说|- 智能写作软件源码。 不太明确您提到的“导入视频自动解说 - 智能写作软件源码”的具体需求。
如果您是在寻找这类软件的源码，可能需要考虑以下几个方面：
首先，这种功能的实现通常涉及到视频处理、语音识别、自然语言处理等技术。
例如，在视频处理方面，需要能够读取和解析各种常见的视频格式，提取关键帧或进行视频分段。像 FFmpeg 这样的库在这方面就很常用。
语音识别技术则用于将视频中的音频转换为文字，一些的语音识别引擎如百度语音、科大讯飞等可以提供相关的接口和服务。
自然语言处理用于对转换后的文字进行理解和生成解说内容。
在寻找源码时，您可以在一些开源代码托管平台上搜索，比如 GitHub、GitLab 等。
但需要注意的是，获取和使用源码可能需要遵循相应的开源协议和法律法规。
您是想要自己开发这样的软件，还是对现有的源码进行修改和优化呢？
分享一些开源的智能写作软件源码 以下是为您模拟的网友回复：
回复一 ：
嘿，那我可得给您分享几个不错的开源智能写作软件源码！首先是 GPT-J ，它基于 Transformer 架构，在生成自然语言文本方面表现出色。其源码在 GitHub 上可以找到，对于想要深入研究自然语言生成技术的开发者来说是个很好的资源。
比如说，您可以用它来构建智能客服的回答系统，或者为文章创作提供灵感。
再就是 TensorFlow Text ，它为文本处理和生成提供了强大的工具和模型。如果您想要开发能够自动生成新闻摘要或者诗歌的软件，这个源码能给您很多帮助。
回复二 ：
那必须得提到 OpenAI GPT-3 的部分开源实现，虽然不是完全开源，但也能给您很多启发。它在语言理解和生成的能力令人惊叹。
还有 ERNIE Bot 的一些开源部分，对于处理中文文本有着独特的优势。比如在生成中文小说、文案等方面有着不错的效果。
另外， Fairseq 也是一个不错的选择，它在序列到序列的学习任务中表现，对于智能写作中的句子生成等环节很有价值。
回复三 ：
我强烈推荐您看看 PyTorch-Transformers 这个源码，它包含了很多先进的预训练语言模型，像 BERT 、 GPT-2 等。
以 BERT 为例，它在问答系统、情感分析等领域都有广泛的应用。通过研究这个源码，您能够了解到如何利用大规模的语料进行预训练，并在特定任务上进行微调。
还有 FastText ，在词向量表示和文本分类方面有着高效的实现，对于构建智能写作中的词汇推荐和文本分类模块很有用。