上海在AI开发智能创作与模型训练方面，不仅推动了大模型的创新发展，而且实施了一系列促进人工智能产业集聚和人才引进的措施。以下是对上海在AI开发智能创作与模型训练方面的措施分析：

1. 支持大模型创新能力 ：实施大模型创新扶持计划，鼓励数据飞轮和模型迭代，对取得重大成果的项目给予专项奖励。建立大模型测试评估中心，参与国家大模型相关标准制订 。

2. 提升创新要素供给能级 ：实施智能算力加速计划，建立全市算力调度平台。鼓励软硬件研发，推动语料资源集聚和共建共享，降低企业适配成本 。

3. 推动大模型创新应用 ：在智能制造、生物医药等领域构建示范应用场景。支持科学智能大模型在生命科学、工程计算等领域应用 。

4. 营造创新环境 ：打造企业、人才集聚的大模型创新高地，优先推荐大模型创新重点人才纳入国家和本市相关高层次人才计划 。

5. 推动AI在文化产业的应用 ：如上海电影集团布局AI影视垂直领域，启动中国动画学派大模型训练，加速内容焕新和IP商业开发 。

6. 建立常态化服务机制 ：对由大模型驱动的具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务，开展常态化联系服务，加强合规指导 。

7. 加大投入力度 ：全方位推动大模型及相关领域发展，进一步做强人工智能产业基金，引导社会资本参与 。

，上海在AI开发智能创作与模型训练方面正通过一系列措施，积极推动人工智能产业的发展和创新。这些措施涵盖了从创新能力的支持、创新要素的供给、创新应用的推广到创新环境的营造等多个方面，旨在构建开放安全的创新生态，加快打造人工智能产业集群。

上海在AI开发智能创作与模型训练方面，推出了全面且具有前瞻性的措施 。这些措施不仅致力于推动大规模预训练模型的创新发展，而且在创新能力、创新要素供给、创新应用和创新环境等多个方面进行了系统性的布局。以下是对上海在AI开发智能创作与模型训练方面的措施进行的详细分析：

1. 支持大模型创新能力
2. 实施大模型创新扶持计划 ：上海市通过支持高水平创新企业的引进和支持创新主体进行前沿研究，鼓励数据飞轮和模型迭代，对取得重大成果的项目给予专项奖励 。
3. 建立大模型测试评估中心 ：建设的大模型测试验证与协同创新中心，并支持相关主体参与国家大模型标准的制订 。
4. 提升创新要素供给能级
5. 实施大模型智能算力加速计划 ：构建市级智能算力统筹调度平台，提供规模化的算力供给能力，并给予符合条件的智算中心优先支持 。
6. 构建智能芯片软硬协同生态 ：支持智能芯片企业的规模化应用和验证，建设智能芯片和软硬件适配测评中心，降低企业适配成本 。
7. 语料数据资源共建共享 ：组建大模型语料数据联盟，依托上海数据交易所建立语料数据交易板块，提高语料数据的利用效率和价值 。
8. 推进大模型创新应用
9. 实施大模型示范应用推进计划 ：重点支持在智能制造、生物医药、集成电路等领域构建示范应用场景，打造性的大模型产品和服务 。
10. 推进科学智能大模型应用 ：支持科学智能大模型在生命科学、工程计算等领域的应用，打造科学研究新范式 。
11. 营造创新环境
12. 打造企业、人才集聚的大模型创新高地 ：鼓励建立大模型生态集聚区，优先推荐大模型创新重点人才纳入高层次人才计划，支持紧缺技能人才落户 。
13. 推进大模型应用生态建设 ：支持大模型开源社区和协作平台建设，加强行业大模型在垂直领域的深度应用，构建开放协同产业生态 。
14. 建立常态化服务机制 ：开展常态化联系服务，加强合规指导，探索创新监管机制 。
15. 加大投入力度 ：全方位推动大模型及相关领域发展，做强人工智能产业基金，引导社会资本参与 。

，上海通过一系列综合性措施，全面推动AI开发智能创作与模型训练的发展。这些措施不仅涵盖了技术研发的支持，还包括了产业链的建设、人才培养以及创新环境的营造，体现了系统性和前瞻性的规划。